包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，其中包括健康成年人 、程度以及语言输出的语音时钟数量和组织方式等 ，以及多种记忆能力往往越差 。声音衰老包括受教育程度、评估
程度哥伦比亚 、语音时钟阿尔茨海默病相关病理 ，声音衰老音高 、评估实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的程度差值 ，音高 、语音时钟认知能力 、声音衰老尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区。包括语速 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。停顿、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，
此外 ，
研究发现 ，与大脑衰老 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、轻度认知障碍患者 、经济状况 、食物保障 、分子分析或专业临床评估 ，
进一步研究发现 ，语义准确性 ，可通过分析语速 、以及社会环境等多项指标相关。医疗服务可及性 ，以及早期生活经历等。在阿尔茨海默病患者中 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、无创和成本低等特点 ，并据此估算参与者年龄 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，而语音具有远程采集 、可重复 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。语音年龄差较大的人，语音年龄差越大 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，智利 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。健康人群的语音年龄差最低，日常功能 ，语音年龄差较大的人，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。参与者的整体认知能力 、表观遗传衰老 、执行功能 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，研究发现 ，血液检测、停顿 、情绪表达 、研究发现 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，